Edumall Preloader

تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحديد الاجسام بشكل تفاعلي

profile-pic-16
عبدالله صالح
اخر تحديث 08/12/2022
0 طالب التحق بهذه المادة

النظرة العامة

في هذا الكورس ستنتعلم اهم اجزاء الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق ومعالجة الصورة الرقمية عن طريق تحديد الاجسام والاشخاص والسيارات وغيرها بشكل مباشر بأستخدام الكامرا.

في هذا الكورس سنتعلم استخدام واحدة من احدث واطور الطرق بأستخدام YOLO_v7 من خلال طريقتين:

الاولى: بأستخدام الكومبيوتر
الثانية: بأستخدام Google Colab المجاني

ما هي الفائدة من تعلم هذا الكورس؟

  • هذا الكورس سيساعدك على تطوير مهاراتك في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال مواكبة احدث واهم الطرق المستخدمة في مجال الذكاء الاصطناعي والتي يتم استخدامها واعتمادها في مجال السيارات ذاتية القيادة, الطائرات المسيرة, الروبوتات, وغيرها من تطبيقات مهمة اخرى.
  • هذا الكوريس سيفتح لك باباً جديداً وخبرات جديدة متميزة والتي بدورها ستساعدك على تحسين مجموعة المهارات التي تملكها وبذلك سيزيد سيرتك الذاتية قوة.
  • هذا الكورس هو مدخلك للعلم الاكثر شهرة (Artificial Intelligence and Deep Learning) والاكثر طلباً في السنوات الخمسة الاخيرة ومازال في تصاعد.

المتطلبات الاساسية لهذا الكورس:

  • كومبيوتر شخصي ويفضل ان يحتوي على كارت معالج شاشة جيد (GPU). لو لم يتوفر لديك GPU فلا تقلق بأمكانك عمل كل المشاريع بأستخدام Google Colab المجاني والذي سأتطرق اليه في هذا الكورس بشكل مفصل.
  • انترنت

تقبل مني خالص الحب والاحترام

د. عبدالله عامر محمد صالح

ماذا سوف تتعلم؟

ستتعلم كيف تنشيء مشروعك الخاص في الذكاء الاصطناعي وبشكل تفاعلي بأستخدام احدث تقنية في تحديد الاجسام.

المادة تشمل

  • تمارين عملية وتطبيقات عملية وشهادة اتمام الدورة بنجاح.

ملاحظات / تعليمات عامة

  • جهاز كومبيوتر شخصي و انترنت فقط...

الفئة المستهدفة

  • الذكاء الاصطناعي للجميع والكل بأمكانه تعلم ذلك.

الدروس والمحتويات

30 درس3h 15m 28s

القسم الاول: مقدمة تعريفية

في هذا القسم سنتعرف على YOLOv7 و على ال Object Detection بشكل عام و كيف يمكننا من فحص ذلك على جهاز الكومبيوتر.
الدرس الاول: تحميل وتنصيب Anaconda00:07:20
الدرس الثاني: تفعيل Anaconda00:04:38
الدرس الثالث: تنصيب البيئة الوهمية00:03:19
الدرس الرابع: تنصيب Yolo_v700:05:03
الدرس الخامس: فحص Yolo00:28:10
الدرس السادس: تنصيب ال GPU00:02:24
الدرس السابع: فحص ال GPU00:05:14
الدرس الثامن: فحص عن طريق الفديو00:06:03
الدرس التاسع: فحص عن طريق الويب كام00:03:23
نهاية القسم الاول00:01:42

القسم الثاني: استخدام منصة Google Colab المجانية

في هذا القسم سنتعرف على كيفية استخدام المصادر الخارجية في مشاريعنا الخاصة.

القسم الثالث: فحص وتطبيق

في هذا القسم سنقوم بفحص الموديلات التي قمنا بتدريبها وتحضيرها ثم فحصها على جهاز الكومبيوتر.

القسم الرابع: تحضير الداتا سيت

في هذا القسم سنقوم بتحضير الداتا ست الخاصة بنا و تهيئتها لمشاريعنا الخاصة.

مقدم الكورس

عبدالله صالح

دكتور جامعي

5.0/5
4 مواد
1 تقييم
4 طلاب
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته اسمي عبدالله عامر محمد صالح, حاصل على دكتوراه في مجال هندسة الكومبيوتر من جامعة العلوم الماليزية في مجال الذكاء الاصطناعي ومعالجة الصورة الرقمية, واعمل حالياً في جامعة كيبيك في كندا. مهمتي هنا هو جعل من البرمجة و الذكاء الاصطناعي سهل ويسير على الجميع...
شاهد المزيد

أكتب مراجعة

200.00 ر.س

المستوى
جميع المستويات
المدة الزمنية 3.3 ساعات
المحاضرات
30 محاضرة
اللغة
اللغة العربية

المادة تشمل

  • تمارين عملية وتطبيقات عملية وشهادة اتمام الدورة بنجاح.
مدة الإشتراك: مدى الحياة

التصنيفات

تحتاج مساعدة؟